Investigación profunda con ChatGPT

Investigación profunda con ChatGPT

En este vídeo exploramos una nueva funcionalidad de ChatGPT y la ponemos a prueba con una consulta técnica surgida en nuestro servidor de Discord. La cuestión gira en torno a los criterios de puesta a tierra en un muro con zapata de hormigón armado y una valla metálica de 3 metros de altura, ubicado cerca de una catenaria de 15 kV en una línea ferroviaria. Analizamos cómo abordar este problema aplicando normativa y herramientas de inteligencia artificial para optimizar la investigación.

Comenzamos definiendo claramente el contexto de la consulta y estableciendo la diferencia clave entre una catenaria ferroviaria y una línea de alta tensión convencional. Esta distinción es fundamental porque las normativas aplicables varían en función del ámbito. A partir de esta base, planteamos la pregunta de manera estructurada para maximizar la calidad de la respuesta obtenida a través de la funcionalidad de investigación en profundidad de ChatGPT.

La metodología que aplicamos para formular la consulta se basa en tres partes fundamentales:

1. Definir el objetivo: Clarificar exactamente qué información buscamos, en este caso, los criterios de puesta a tierra en el contexto ferroviario.
2. Establecer el formato de respuesta: Solicitamos una salida en forma de esquema o lista con viñetas para facilitar su interpretación.
3. Aplicar restricciones: Limitamos la información a normativas españolas oficiales y documentos técnicos de referencia, evitando fuentes sin respaldo regulatorio.

A continuación, realizamos la consulta en ChatGPT y analizamos cómo la inteligencia artificial interpreta el problema. Paralelamente, recurrimos a fuentes normativas tradicionales, como la Guía Técnica de Aplicación de la ITC-LT-07, y verificamos si la normativa de líneas de alta tensión es aplicable en este caso. Detectamos un punto clave: las catenarias ferroviarias están excluidas del ámbito de aplicación de esta instrucción técnica. Este descubrimiento nos lleva a investigar qué normativa específica rige en el ámbito ferroviario.

Durante la investigación, ChatGPT nos proporciona referencias a documentos de Adif y otras regulaciones técnicas, como la norma UNE-EN 50122-1 sobre seguridad eléctrica en instalaciones ferroviarias. Para validar la información, realizamos búsquedas en la Agencia Estatal de Seguridad Ferroviaria y localizamos documentación técnica relevante que complementa lo obtenido mediante la inteligencia artificial. Este proceso nos permite comprobar la utilidad de la herramienta, pero también sus limitaciones, ya que su acceso a documentos normativos de pago, como las normas UNE, es restringido.

Un aspecto relevante que abordamos en el vídeo es el impacto de la inteligencia artificial en la investigación técnica. Reflexionamos sobre cómo ChatGPT ha evolucionado respecto a los motores de búsqueda convencionales, permitiendo filtrar información útil de manera más eficiente. Sin embargo, también destacamos el dilema ético y los retos asociados a la generación de contenido automatizado. A medida que las herramientas de IA avanzan, surge la necesidad de modelos de negocio que permitan a entidades como AENOR o Adif ofrecer acceso estructurado a su documentación técnica sin perder control sobre su propiedad intelectual.

Finalmente, concluimos con una reflexión sobre el uso de estas herramientas en el ámbito de la ingeniería. La inteligencia artificial no sustituye la labor del profesional, pero sí puede agilizar procesos de búsqueda y ayudar a identificar fuentes clave de información. La clave está en combinar la capacidad de análisis técnico con estas nuevas herramientas para obtener respuestas más rápidas y precisas sin comprometer la rigurosidad normativa.

Si te interesa explorar más sobre el uso de la inteligencia artificial en la ingeniería o tienes comentarios sobre este experimento, puedes participar en la conversación en nuestro servidor de Discord o en la sección de comentarios del vídeo.

NOTA: Este texto ha sido desarrollado por ChatGPT 4o a partir de la transcripción del vídeo realizada con una instalación local de Whisper.

Recursos relacionados

Más sobre inteligencia artificial

• Análisis de los cambios del nuevo RSCIEI con herramientas de inteligencia artificial
• Memoria de una instalación de saneamiento con ChatGPT
• Investigación profunda con ChatGPT
• Evolución de la temperatura en un acumulador de ACS
• Taller de NotebookLM
• Cómo acelerar tus procesos con ChatGPT
• Primeros pasos con Visus AI