Análisis de los cambios del nuevo RSCIEI con herramientas de inteligencia artificial

El contenido al que tratas de acceder es exclusivo para suscriptores.

Al suscribirte tendrás acceso a formación, plantillas de documento, herramientas de cálculo y pasarás a formar parte de nuestra comunidad.

Inicia sesión o haz clic en este enlace para acceder al formulario de registro.

Análisis de los cambios del nuevo RSCIEI con herramientas de inteligencia artificial

Este vídeo marca el inicio del trabajo de análisis que vamos a desarrollar sobre el nuevo Reglamento de Seguridad contra Incendios en los Establecimientos Industriales, aprobado mediante el Real Decreto 164/2025, publicado hoy mismo en el BOE. En él, nos ponemos manos a la obra para identificar con claridad qué cambia con respecto al marco normativo anterior, utilizando herramientas de inteligencia artificial para acelerar y sistematizar la comparación.

¿Qué vamos a hacer en este vídeo?

Aprovechando el potencial de modelos de lenguaje como ChatGPT 4.5 y Gemini 2.5 Pro, vamos a generar de forma asistida un informe técnico comparativo entre el nuevo Real Decreto 164/2025 y las disposiciones legales que deroga o modifica. No se trata solo de un ejercicio de lectura rápida, sino de un análisis asistido en profundidad, orientado a profesionales que necesiten entender con precisión en qué puntos cambia la normativa.

Partimos del texto completo del nuevo reglamento y de un análisis jurídico elaborado por el propio BOE, que resume qué normas se ven afectadas. Nuestro enfoque se apoya en la función de “investigación en profundidad” de los modelos, que nos permite automatizar la detección de contradicciones, omisiones o incoherencias.

¿Cómo lo hemos planteado?

Trabajamos de forma paralela con ambos modelos. A ChatGPT le damos acceso al Real Decreto y a los análisis jurídicos en PDF, limitando su capacidad para acudir a fuentes externas, con el objetivo de que se ciña exclusivamente al contenido legal facilitado. En paralelo, Gemini recibe exactamente el mismo prompt. La intención es clara: obtener dos informes elaborados de forma independiente y después compararlos para detectar incoherencias, omisiones o contradicciones entre ambos.

Durante el vídeo veremos cómo se comporta cada modelo: qué tipo de salida nos ofrecen, qué problemas encontramos durante el proceso (desde la rigidez del modo de investigación hasta los errores de formato en las tablas) y qué soluciones vamos aplicando sobre la marcha para obtener un documento presentable.

Exportación, edición y publicación

Una parte importante del proceso es la edición final del contenido generado. Analizamos distintas formas de exportar los informes a PDF, desde Loop (la herramienta colaborativa de Microsoft) hasta Google Docs, que permite pegar directamente texto en formato Markdown. Mostramos cómo adaptamos el resultado para conseguir un documento claro, legible y con un formato profesional. También repasamos pequeños ajustes tipográficos y estructurales para mejorar la presentación final de los informes.

Esta parte es especialmente relevante si tienes intención de incorporar este tipo de flujos en tus propios proyectos técnicos. Comprobamos qué herramientas nos dan más juego para trabajar con textos largos, cómo afectan los estilos predefinidos al formato final, y qué hacer para evitar que las tablas desborden o pierdan su estructura.

Comparación final y validación

Una vez generados los informes de ambos modelos, los subimos a plataformas como NotebookLM y volvemos a ChatGPT para pedirles que los comparen entre sí. Les pedimos explícitamente que busquen contradicciones, errores, inconsistencias y cualquier omisión que pueda poner en riesgo la fiabilidad del análisis. Este proceso de validación cruzada, aunque no garantiza una precisión absoluta, sí permite reducir mucho el margen de error y descartar versiones con problemas graves de redacción o interpretación normativa.

Como resultado de este ejercicio, descartamos una de las versiones generadas por ChatGPT por contener errores conceptuales importantes, y nos quedamos con una versión final más sólida. Esta versión será la base de trabajo para los siguientes vídeos y para la preparación del curso completo que comenzaremos tras Semana Santa.

¿Qué puedes esperar si sigues este contenido?

Este vídeo no pretende sustituir la lectura del nuevo reglamento, pero sí te ahorrará muchas horas de análisis preliminar. Aprenderemos cómo aplicar IA en un proceso técnico de revisión normativa, qué limitaciones encontramos, y cómo podemos apoyarnos en estas herramientas para generar documentación técnica de forma más ágil y controlada.

Análisis de los cambios del nuevo RSCIEI con herramientas de inteligencia artificial