Primeros pasos con inteligencia artificial en Tekton3D

En este vídeo damos los primeros pasos con TK-IA, el módulo que permite conectar Tekton3D con modelos de inteligencia artificial para trabajar de forma agéntica sobre nuestros proyectos de ingeniería e instalaciones. Repasaremos desde la instalación de la herramienta cliente hasta la primera interacción real con un modelo abierto, pasando por la configuración interna del servidor MCP y la lógica de permisos que conviene respetar desde el primer minuto.

Por qué Tekton3D y por qué ahora

Antes de entrar en materia, repasaremos brevemente por qué Tekton3D, de iMventa, es una de las opciones más sólidas en relación calidad-precio para estudios de ingeniería y arquitectura. Veremos qué capítulos cubre el programa, desde calidad del aire interior, fontanería, saneamiento, gas, electricidad de baja tensión, puesta a tierra y pararrayos, hasta extinción por agua, rociadores, detección de incendios, instalaciones térmicas y certificación energética. Esta visión panorámica nos ayudará a entender por qué tiene sentido invertir tiempo en aprender a manejar TK-IA dentro de este entorno: cuanto más completo es el flujo dentro del programa, mayor es el retorno cuando la IA empieza a colaborar con nosotros.

Instalación de Codex como cliente de IA

A continuación instalaremos Codex, la aplicación de OpenAI que utilizaremos como cliente conversacional contra Tekton3D. Comentaremos por qué hemos elegido Codex en este primer vídeo, qué alternativas existen (Claude de Anthropic, Gemini CLI u otras) y veremos el proceso completo de descarga, instalación desde la Microsoft Store, inicio de sesión con una cuenta de ChatGPT y verificación de la conexión. Aprovecharemos también para comentar las precauciones que conviene tomar con este tipo de aplicaciones agénticas, que pueden leer y escribir directamente en el sistema de archivos de nuestro ordenador.

Actualización de Tekton3D a la versión de abril de 2026

Para poder utilizar TK-IA es necesario contar con la versión de abril de 2026 como mínimo, ya que es la primera que incorpora la integración nativa con agentes de inteligencia artificial. Veremos el proceso de actualización paso a paso, qué hacer cuando el programa muestra una licencia obsoleta y cómo confirmar que estamos listos para empezar a configurar la integración.

Configuración de la integración de IA en Tekton3D

Una vez actualizado el programa, abriremos el menú Herramientas, iremos a Opciones y revisaremos la nueva pestaña Integración de IA. Veremos qué agentes ofrece el asistente de configuración rápida, qué significa exactamente conectarlos y qué pasos automatiza el propio Tekton3D al pulsar el botón de conexión. Comentaremos también por qué conviene reiniciar tanto Tekton3D como el agente de IA para que los cambios surtan efecto.

Qué hay dentro del módulo TK-IA: servidor MCP, configuraciones y skills

Antes de lanzar la primera conversación con el modelo, abriremos un pequeño paréntesis para curiosear en las tripas de TK-IA. Localizaremos la carpeta del módulo dentro de la instalación de Tekton3D y revisaremos qué encontramos dentro: los ejecutables del servidor MCP, la carpeta de configuraciones para distintos clientes de IA (Codex, Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf y otros) y, sobre todo, la carpeta de skills. Explicaremos qué es un servidor MCP, qué papel juegan los archivos Markdown que actúan como manual de uso para el agente y por qué este enfoque resulta tan flexible a la hora de incorporar nuevas capacidades.

Conexión de Codex con Tekton3D y permisos

Con la teoría asentada, abriremos un proyecto en Tekton3D y prepararemos Codex para hablar con él. Aquí haremos especial hincapié en una decisión que conviene tener clara desde el principio: a Codex no le damos acceso a la carpeta del proyecto, sino a la carpeta del módulo TK-IA. Explicaremos por qué se trabaja así, qué significa que el agente actúa como un trabajador que utiliza el interfaz de Tekton3D y qué riesgos evitamos al separar ambos ámbitos.

Primera interacción: lectura del modelo abierto

Llegados a este punto, lanzaremos la primera conversación real contra un proyecto abierto en Tekton3D. Pediremos al agente que nos devuelva los datos generales del modelo, que redacte un borrador del apartado de antecedentes para la memoria de un proyecto y que genere una tabla con las plantas, alturas y cotas respecto a la referencia. Comprobaremos los resultados directamente contra Tekton3D para evaluar si el agente está leyendo correctamente la información, y comentaremos cómo gestionar las posibles alucinaciones del modelo en un entorno de trabajo profesional.

Casos de uso y siguientes pasos

Para cerrar, pediremos al propio agente que liste posibles casos de uso a partir de la documentación de TK-IA. Aprovecharemos esa lista para anticipar los próximos vídeos, en los que iremos explorando una a una distintas aplicaciones prácticas: redacción de memorias, extracción de datos para informes, flujos de trabajo personalizados y conexión con otros clientes como Claude Code o Gemini CLI. También comentaremos brevemente la importancia de avanzar con prudencia, vigilando el coste de los tokens y explorando alternativas como los modelos locales, que iremos viendo en próximas entregas del curso.

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